H5VR64ESA8H-N0CP2海力士-HBM-GPU显存回收
一、GPU简介图形处理器GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上做图像和图形相关运算工作的微处理器。GPU是显卡的处理器，用于协助CPU进行图像处理，作用是将CPU送来的图像信号经过处理再输送到显示器上。当前主要兴起的计算芯片分别为GPU、ASIC、FPGA等，其中GPUZui初专用于图形处理制作，后逐渐应用于计算。GPU采用流式并行计算模式，可对每个数据行独立的并行计算,，适合对密集数据进行并行处理，GPU也被应用于AI训练等需要大规模并发计算场景。
二、市场状况分析、发展趋势-GPU按应用端划分为PCGPU、服务器GPU、智能驾驶GPU、移动端GPU。GPU市场中，基本被Nvidia、Intel和AMD三家垄断。服务器GPU通常应用在深度学习、科学计算、编等多种场景，主要的厂商包括英伟达和AMD，英伟达占主导地位。自动驾驶领域，GPU通常用于自动驾驶算法的车端AI推理，英伟达占据主导地位。
原理：对一段波形中的每N个点求平均，把原来的N个采样点替换成一个平均点来显示。具体原理图如所示。?适用场景：通常用于数字转换器的采样率高于采集存储器的存速率的情形，即可提供较较高分辨率、较低带宽的波形。?注意事项：“平均”和“高分辨率”模式使用的平均方式不一样，前者为“波形平均”，后者为“点平均”。图4高分辨率捕获模式原理图对这4种捕获模式的捕获机制与应用特点了解之后，我们来看下它们对同一个输入信号的显示情况。
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