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特征向量选取
上面所创建的用于投影的特征脸子空间使用的是所有r个非零的特征值对应的特征向量。虽然协方差矩阵C有对应于非零特征值的N个特征向量，且r≤N，但是通常情况下，r仍然会太大，而根据应用的需求，并非所有的
﹨* MERGEFORMAT
都有保留意义。而特征空间投影的计算速度是直接与创建子空间所用的特征向量的数目相关，若考虑到计算时间等因素，可以适当减去一些信息量少的特征向量，摄像头模组，且去掉这些特征向量之后不一定不利于分类结果，有的情况下反而能够提高识别性能。下面将讨论几种不同的特征值选择方法：
(1)标准的特征空间投影：所有r个对应于非零特征值的特征向量均被用于创建特征脸子空间。但是该方法在r值较大时，计算速度会较慢，且不利于分类。
(2)为进一步压缩特征向量和减小运算量，将特征值按大小顺序排序，忽略小特征值所对应的特征向量，即由下式得到
﹨* MERGEFORMAT
。设
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r为
﹨* MERGEFORMAT
的秩，r
﹨* MERGEFORMAT
N，
﹨* MERGEFORMAT
则压缩后的特征向量集如式（2-10）所示：
﹨* MERGEFORMAT
M<r （2-10）
经过实验证明当M的取值为M=[r*20％]的时候识别率较佳。
(3)保持前面的z—1个特征向量：将特征值按照降序排列，同时保留Zui前面的z一1个特征向量，其中z为训练图像的类别数。
(4)按照计算信息量来确定维数：不同于前面固定的丢弃一些特征向量，该方法采用保证剩余的特征向量所包含的信息与总的信息量相比大于一定的阈值e，e的值通常取为0.9，可依照式(2-11)计算：
﹨* MERGEFORMAT
(2-11)
MATLAB分类和提取特征值程序实现
% 按照特征值>1来提取特征向量
%%%%%%%计算协方差矩阵的特征向量
% 降维
Eigenfaces = A * L_eig_vec; % A: centered
image vectors
扫码摄像模组厂家-专业定制各种摄像模组
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对颜色进行编码的方法统称为“颜色空间””。用简单的话说，世界上任何一
种颜色的“颜色空间”都可定义成一个固定的数字或变量。
RGB格式:采用这种编码方法，每种颜色都可用三个变量来表示红色、绿色以及
蓝色的强度。每一个像素有三原色R红色、G绿色、B蓝色组成。
YUV格式:是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编码方法，属于PAL。其中“Y”表
示明亮度(Luminance或Luma)，就是灰阶值；而“U”和“V”表示色度
(Chrominance或Chroma)，平板摄像头模组，是描述影像色彩及饱和度，用于相应像素的
颜色。
RAW
DATA格式:是CCD或CMOS在将光信号转换为电信号时的电平高低的原
始记录，单纯地将没有进行任何处理的图像数据，即摄像元
件直接得到的电信号进行数字化处理而得到的。
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CMOS的介绍：
CMOS可指互补式金氧半元件及制程。在同样的功能需求下。[1]
自1958年美国德克萨斯仪器公司（TI）发明集成电路（IC）后，人脸识别摄像头模组专业厂家，随着硅平面技术的发展，二十世纪六十年代先后发明了双极型和MOS型两种重要的集成电路，它标志着由电子管和晶体管制造电子整机的时代发生了量和质的飞跃。
MOS是：金属-氧化物-半导体（Metal-Oxide-Semiconductor）结构的晶体管简称MOS晶体管，有P型MOS管和N型MOS管之分。由MOS管构成的集成电路称为MOS集成电路，而由PMOS管和NMOS管共同构成的互补型MOS集成电路即为CMOS-IC（ComplementaryMOS Integrated Circuit）。
数字集成电路按导电类型可分为双极型集成电路（主要为TTL）和单极型集成电路（CMOS、NMOS、PMOS等）。CMOS电路的单门静态功耗在毫微瓦（nw）数量级。
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