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3D摄像头是在二维图像的基础上增加了对拍摄对象的深度测量，即三维的位置及尺寸信息从而形成三维图像，业界认为2D向3D摄像头转变将成为继黑白到彩色、低分辨率到高分辨率、静态图像到动态影像后的第四次革命。
3D摄像头应用极其广泛，包括人机交互、人脸识别、AR/VR、辅助驾驶等众多领域，近几年国外电子行业巨头如意法半导体、博通、艾迈斯、苹果、微软、英特尔、三星、谷歌等均在陆续布局3D摄像头产业链，但3D摄像头行业一直未迎来爆发式增长，直至苹果iPhoneX发布。
高清摄像头模组（一念间数码）、批发定制摄像头模组
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搭配深度相机
1)结构光方案深度相机
去年苹果发布了具备前置结构光深度相机的重量级产品：iPhone X，其应用就是携带了 三维人脸识别技术的FaceID。其中结构光方案采用伪随机散斑，该核心技术由苹果公司收购的PrimeSense公司提供。今年，小米、OPPO也推出了前置结构光深度相机的手机。
那么将来会不会前置结构光成为流行趋势呢?这里要打一个大大的问号。主要有以下几个考虑：
(1)苹果的结构光软硬件方案技术壁垒非常高，处于垄断地位。就全球手机产业链来说，目前能够提供足够精度的结构光方案只有苹果自己的供应链。除苹果外的第三方供应链目前精度还相差甚远，成本也居高不下。
(2)目前安卓手机前置结构光方案和苹果的技术方案 可能存在专利纠纷，一旦苹果打专利战，安卓阵营胜算不大。
(3)结构光方案深度相机应用场景比较单一，主要集中在FaceID、动画表情、人脸光效及人脸相关应用，未来可扩展应用空间有限。
(4)结构光方案深度相机需要保持一定的距离(基线)，模组占用空间较大，这对于空间非常有限的手机来说是很大的劣势。
结构光方案短时间内仍然掌握在苹果手中，安卓阵营话语权不大。发展空间有限。
2)飞行时间方案深度相机
飞行时间(Time OfFly，简称TOF)方案的深度相机在将来会有非常大的发展。和结构光方案相比，飞行时间方案有如下几点优势：
(1)TOF方案相对简单，产业链发展的比较成熟，如LG Innotek、Sunnyoptics、O-Film等一线模组厂都能够提供高质量模组。
(2)TOF方案不需要保持一定的基线，甚至基线为零都可以，因此其模组体积可以做的非常小。非常适合对空间要求苛刻的手机。
(3)TOF方案可以通过发射功率控制使用范围，既适用于使用距离较近的前置三维人脸应用，也可以在使用距离较远的三维场景扫描、增强现实等领域使用，应用场景很丰富。
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在传统的智能手机上使用的感光元件主要有CCD和CMOS两种（当然现在已经罕有手机会用CCD了）。以往的CCD感光元件多数使用的是全局快门，传感器上的所有像素同时进光，再转化成电信号。这种快门设计应对高速抓拍得心应手，摄像头模块工厂，可问题是需要提高每个像素的面积，1600万摄像头模块，这样CCD的总像素数就不能做得很高。如果大家有印象的话，早年一些搭载CCD感光元件的手机像素普遍低于800万。而卷帘快门和全局快门不同，它是通过感光元件逐行曝光的方式实现的。曝光开始后感光元件逐行扫描逐行进行曝光，直至所有像素点都被曝光。这种有点类似于卷门帘的工作原理让人们给它起了这样的名字。卷帘快门虽然能让感光元件的像素做高，但缺陷在于拍摄高速移动物体时，一旦曝光时间较长或者逐行扫描速度不够，画面就可能产生倾斜和晃动。这在摄影上被称作果冻效应。
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