无论是数字孪生还是人工智能，其实都是数字化的技术手段，而数字化的核心在于挖掘数据的价值，为客户的业务持续创造价值。西门子的数字化泵站系统，通过数字孪生和人工智能，可以实现泵站运行状态的实时监控，实时优化泵组运行方案使泵组维持在高效运行，基于测点状况预测性健康诊断模块以降低设备非计划性停车风险，这些都能给泵站带来降低成本、节能提效、减少人工操作、延长泵机寿命等价值，从而达到更高效、更安全的供水控制的目的。
其实，这样基于数字孪生和人工智能的数字化泵站系统已经不只是理论上的解决方案，而是已经在多个水厂得到应用。
比如在重庆的某水厂送水泵站，在采用西门子数字化泵站系统改造后，为4台开关泵和4台变频泵做了优化调度，不仅大大较少了人为调度的工作量，而且泵站的节能效果超过3%。在泵组健康运维方面，西门子利用泵组上的振动传感器进行实时监测，系统能能够对包括轴承早期润滑不良、转子动不平衡、轴承内外圈磨损等9种常见的水泵潜在故障类型进行识别。在新系统的助力下，该水厂在改造后至今未出现过由于运维不当导致的任何事故，为重庆市的13个街镇实现了数字化智能化安全供水。
同样，在位于上海以西100公里的苏州太湖水利枢纽泵站，DPS系统也为该长江连接太湖的重点水利工程实现智能化升级，其技术先进性与可行性受到了水务***的一致认可与高度评价。
从西门子数字化泵站系统的落地应用，我们可以看出，数字孪生和人工智能其实已经在工业中得到应用，而且已经发挥了其他技术不可比拟的作用。正所谓，当我们还在谈数字化的未来之时，未来已经悄然而至。
泵房数字孪生+优化算法实现泵组节能
西门子在水行业拥有专业的技术知识和丰富的项目经验，凭借其在市政供水污水处理等多个水处理环节丰富的领域知识，以及其在数字孪生和工业数据分析方面的技术积累，推出了专门解决泵组节能优化和健康运维两大难题的数字化泵站系统DPS。
数字化泵站，就是运用数字化技术，为泵站和每台水泵在虚拟世界建立一个数字孪生体，并且通过机理模型、传感器和通讯网络与物理世界互相连通，实时交换数据，实现物理世界和数字虚拟世界交互融合。