辽宁省本溪市SIEMENS东北地区代理商-西门子（授权）自动化与驱动代理商-西门子变频器-西门子PLC工业模块

在西门子的数字化泵站系统中，为了实现泵组的***优化运营，会建立整个泵房的数字孪生模型，包括收集泵房的结构信息，工程数据以及历史数据来对泵房进行水力建模，整理水泵组合白名单，计算水泵扬程曲线参数，水泵功率曲线参数以及损失系数等。

有了这个和实时数据连接的数字孪生模型后，用户只需要输入调度需求和泵站运行状况作为系统“计算输入”给到计算引擎，计算引擎使用了数学优化算法模型，用以直接计算出满足输入条件的所有可行方案中的***佳点，智能优化泵组qunkong策略，在保障泵站流量与压力输出的使所选择的水泵都尽可能运行于其特性曲线的高效区间上，基于能源的延长动机寿命，助力数字化泵站实现降本增效。

数字化泵站实现实时泵站运行状态监控

根据算法和工业评估，在符合工况的条件下，使用数字化泵站系统的泵组优化后，整个泵站的预期节能将达到3%或以上，这对于水厂***主要的电力消耗来说具有很高的经济效益。

水泵数字孪生+人工智能实现泵组健康运维

通过实时监测设备的运行状态，提前预测设备可能发生的各种故障，有计划地安排设备停机维修维护时间，是目前***为先进的和***佳性价比的设备维护策略。

对于水泵的健康运维，西门子DPS数字化泵站系统提供了深度融合数字孪生与机器学习等技术CMS系统（在线振动监测系统）。该系统可以整合控制系统数据、设备监测数据、故障通知与分析数据、工艺设计相关数据、维修报告日志等数据，并结合设备制造相关机理与专业知识，并从中找出关联关系构建每台水泵的数字孪生模型。