安徽省西门子电源模块中国（西门子）授权总代理

因为云PLC、虚拟PLC、AIPLC各种新的概念下的实现，它依然依赖于连接从底层传感器到云端的链路，这个时候无论是采用有线的TSN，还是无线的WIFI6/7，或5G，都是需要通信提供这个连接支持的。而另一方面，为了在软件层面，实现数字化设计、运行、分析与决策系统的端到端连接，语义交互的规范接口也是必须的—OPCUA FX正是为了这个场景而设计的。

2.AI加持让机器更聪明

AI的意义在于它会让机器“更聪明”—这与基于规则和安全值的控制不同，传统的机器它设计了简单的控制规则，包括过去大规模生产下，对于工艺参数本身都是通过“试凑”的方式来进行。但当个性化需求越来越普遍，频繁的更换作业时，就会遇到参数如何降低开机浪费的问题，那么通过物理建模构建整个控制策略，但对于模型的精度而言，需要数据来收敛，这个就可以基于历史数据来分析并做出收敛，来获得参数的Zui优组合。这个机器会不断去训练，它会越来越聪明。

3.编程语言的演进：PLC作为一种设备，它的开发必须响应快速的变化。它本身作为一个设备，对它的应用开发工具而言，就得是越简单越好，至于低代码，还是生成式编程，都是可以作为选项去成熟。

在未来，可以想象，你并不需要采用IEC61131，你可以采用更为灵活的编程语言，甚至自然语言的编程，也并非不可能—

这些需求结合横向技术，为PLC赋予了更多的可能性—至于它是否还叫PLC，也并不重要。

价值的竞争才是自动化的关键

归根结底，自动化的价值并不在PLC本身，而是加载在PLC上的工程集成能力、工艺Know-How的封装，以及由此带来的机器和产线的品质、效率与快速交付能力。

讨论PLC本身孰优孰劣本身的意义并不大，纵观整个自动化业界的竞争力，在多年以来都已经不在产品本身，而在于整体工程能力。

产品之外的价值更为重要，对于自动化厂商而言，竞争力来自几个方面：

1).平台的能力：不管谁家的PLC，其实都是需要由平台来对对象进行集成，并根据机器的开发流程来进行全流程的服务集成。这就需要平台具有高的开放性，PLC向云、AI的发展，是更多将开放世界的资源能够被高效与控制的集成。

今天，我们讨论工业软件，这个聚焦都被放在了CAD/CAE，其实，集成开发平台像AutomationStudio、Portal、Logix、TwinCAT等，同样是非常关键的工业软件。只是这个容易被忽视—它关乎集成的难易度、深度（算法设计）、广度（开放资源的集成度）等多个维度的考量。并且，作为一种持续的创新平台工具，它会将历史积累的知识以APP形式封装，被调用—这是PLC真正的价值。工业软件的本质就是知识的复用—而这才是核心的核心。

2).工程能力

PLC厂商单纯依靠销售产品已经不能再成为有竞争力的。而是通过工程集成将机电对象组织为一个高效的机器，这种结合传动、逻辑、工艺算法、AI的算法集成。包括从建模仿真、代码开发、测试验证、远程诊断与维护等，整个完整的工程服务能力，才是自动化厂商的核心竞争力。

3).工程师的竞争

而在这些软件、工程能力的背后，则是人才的竞争。无论前端的销售，还是研发的工程师、应用开发、现场调试、维护—工程师在这里的角色，已经不是过去PLC仅做逻辑年代那么简单。控制系统的复杂性来自于机器和制造本身的复杂性。工程师的认知、规划与设计、动手能力、协作、沟通能力，成为了项目实施的基础保障。

PLC早已不是那个PLC，自动化行业也早不是大家理解中的自动化行业—它是一个关乎整个产业高效发展的重要一环。