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创新在于融合并解决问题

自动化行业自身的创新，它的核心在于“用户需求”和“横向科技”—即，用更为开放、经济的资源，通过工程创新的工具平台，来解决用户的工程难题。

对于自动化的工程师，他们的关注点就是“行业需求的演进”和“横向科技”的演进，将这些新的技术融入到自动化的硬件、软件平台。让用户能够更为高效的开发他们“不断变化”的机器。

创新，通常并不一定要使用Zui为前沿的技术，而是适用“Zui为经济”的技术—这其实是工程的本质决定的。因为，工程相对于科学是收敛的…科学探索寻找各种可能性，去向外延展，而工程则它是收敛的—它在各种可能性中，寻找Zui经济的路径。这包括，是否Zui低的成本、Zui易于实现的材料、Zui快的过程、Zui小的材料消耗、Zui小的人工消耗、Zui小的占地面积…工程它始终在寻找“Zui优”的路径，这个路径没有结束的时候…。

图9-工程本身就是跨界融合的创新

当然，衡量创新的标准不是技术多么牛，而是商业的成功—这与科学不同，科学可能关注未来数十年后的事情，但工程则关注当下解决实际问题，并产生商业价值—如果没有商业价值，任何技术都会失去意义，那就是失败的项目。

PLC像数字智能方向的演进

PLC就实现而言，逐渐向数字化靠近—我们会发现实现IT与OT融合，有两个力量在共同努力。一方面，IT开始自上而下地将技术伸向制造现场，而另一方面，OT端的自动化也正在扩展其原有系统的能力，向IT侧扩张。

PLC与PC融合，包括PLC向云端化、AI化的发展，其实都是来自于制造现场的用户需求的演进—如果关注制造现场的需求演进，就会明白-PLC向哪里发展。对于任何关于各种控制器的争议，其实本身没有意义—真正的意义是它是否经济的解决了用户的难题？

PLC的演变，都是为了实现用户控制到计算融合的演进。通常意义来说，控制（Control）指的是“周期性任务”，这个是基于“负反馈闭环控制”、“等时同步”的思想而设计。而计算(Computing)，基于“数据”而非“信号”—控制和计算是在机器上的两个概念。这就是为什么PLC要和PC融合的原因，因为，他们需要处理两个不同类型的任务，计算类任务通常不是直接的信号控制，如逻辑输入输出，PID调节，传动控制，而是诸如“路径规划”、“优化”、“策略”等任务，像OEE计算、能源计量，在纺织里的意匠图、异形玻璃切割的优化、印刷里的拼版、折页配页计算，在电池里的缺陷检测及推理分析、各种视觉缺陷检测与分析、调度类任务。

图10-数字化从下而上的发展

这一切的背后，是因为机器作为一个加工本身，也是工厂资产的计算数据源，无论是计算原材料的消耗、良品率、机器资产效率评估（OEE）都需要由PLC提供数据，包括HMI的任务、远程维护的任务、数据下发的任务…每种控制系统的功能设计，其实，都是来自于制造工厂的品质、成本、交付任务的需求。

PLC背后的技术演进，是产业升级的需求驱动下的进化—而这一切除了伴随自动化产品和技术本身的变化，其实，也包括了工程师这个职业本身能力的需求的演进，以及在更大的背后，则是作为一个服务产业，它本身的演进。